GPT-3: apprendimento di modelli statistici – Roberto Basili e Danilo Croce su AI4Business

5 March 2021

GPT-3: apprendimento di modelli statistici del linguaggio, conoscenza e intelligenza naturale

Una approfondita analisi del sistema GPT-3 e delle tecniche di pre-training senza supervisione nello sviluppo di sistemi Natural Language Processing (NLP, o Elaborazione del Linguaggio Naturale), che pone il problema di comprendere la relazione tra le qualità dimostrate e la loro intelligenza. Questione che rievoca quella di delimitare la nozione di Intelligenza Naturale, perseguita storicamente dall’intelligenza artificiale.

Roberto Basili
Professore Associato Facoltà di Ingegneria Università di Roma, Tor Vergata, membro AIxIA

Danilo Croce
Ricercatore di Computer Science Tor Vergata, membro AIxIA

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