Sistemi di raccomandazione – Maurizio Ferrari Dacrema e Paolo Cremonesi su Ai4business

Sistemi di raccomandazione, cosa sono, come vengono utilizzati
L’analisi di diversi algoritmi neurali per la raccomandazione in uno specifico scenario mostra come tecniche recenti e complesse non siano competitive rispetto ad algoritmi molto più semplici e noti da anni.

L’articolo completo di Maurizio Ferrari Dacrema (Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria, Politecnico di Milano e membro di AixIA) e Paolo Cremonesi (Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria, Politecnico di Milano e membro di AIxIA) su Ai4business.